De marketingterm “leadkwalificatie” betekent dat je kijkt welke prospecten het meest geïnteresseerd zijn en het beste bij je bedrijf passen. Het is niet altijd eenvoudig om snel te bepalen welke klanten écht geïnteresseerd zijn in je diensten of producten.

Wie al gewerkt heeft met een gewone chatbox op een website weet dat er heel wat algemene vragen binnenkomen van mensen waar je nadien niets meer van hoort. Een AI chatbot bespaart je heel wat tijd en deze slimme jongen weet uit de vele aanvragen de interessantste prospecten uit te halen.

Chatbots kunnen helpen bij leadkwalificatie door automatisch informatie te verzamelen en de meest waardevolle leads naar voren te brengen.

Voorbeeld: Een fitnessstudio gebruikt een chatbot die bezoekers vraagt naar hun interesse in personal training of groepslessen. Afhankelijk van hun antwoorden worden leads beoordeeld, zodat het team zich kan richten op mensen die echt interesse hebben in een lidmaatschap.


1. Chatbots Stellen De Juiste Vragen

Een belangrijke manier waarop een chatbot helpt, is door de juiste vragen te stellen. Zo kom je erachter hoe serieus een klant is. De vragen kunnen gaan over de behoeften van de klant, hun tijdsplanning, of hun specifieke interesses.

AI chatbot 7

Voorbeeld: Stel, een makelaarskantoor gebruikt een chatbot op hun website. Een bezoeker bekijkt een pagina met woningaanbod en start een gesprek met de chatbot. De chatbot vraagt: “Welkom! Bent u geïnteresseerd in huur of koop?” Als de klant “koop” kiest, gaat de chatbot verder: “Dat is goed om te weten! In welke prijsklasse zoekt u een woning?”

Wanneer de klant een prijsklasse aangeeft, stelt de chatbot een volgende vraag: “Heeft u al een verhuisdatum in gedachten?” Met antwoorden zoals “binnen 3 maanden” kan de chatbot de klant als een serieuze lead markeren en hen direct doorverwijzen naar een makelaar of afspraakmodule. Voor klanten die nog oriënteren, biedt de chatbot aan: “Geen probleem! Wilt u op de hoogte blijven van nieuwe woningen in uw prijsklasse? Laat uw e-mailadres achter, en we sturen u updates.”

Door deze gerichte vragen te stellen, kan het makelaarskantoor klanten segmenteren op basis van hun urgentie en specifieke behoeften. Dit maakt het mogelijk om de meest serieuze leads prioriteit te geven en klanten die nog twijfelen van meer informatie te voorzien. Zo zorgt de chatbot voor een efficiënte en persoonlijke klantenbenadering, terwijl het makelaarskantoor geen enkele potentiële koper misloopt.

Met de juiste vragen krijg je beter inzicht in wat de klant wil en kun je de meest geïnteresseerde leads selecteren. Hieronder vind je een aantal voorbeelden van effectieve vragen voor verschillende sectoren:

  • Webshops: “Bent u op zoek naar een specifiek merk of product?”
  • Zakelijke dienstverlening: “Heeft u al eerder soortgelijke diensten gebruikt?”
  • Gezondheidszorg: “Zoekt u een oplossing voor direct gebruik of voor later?”
  • Vastgoedmakelaars: “Bent u geïnteresseerd in het kopen of huren van een woning?”
  • Horeca (restaurants en catering): “Heeft u specifieke dieetwensen of voorkeuren waar we rekening mee moeten houden?”
  • Reisbureau: “Bent u op zoek naar een binnenlandse vakantie of een internationale reis?”
  • Autodealers: “Zoekt u een nieuwe of een tweedehandsauto?”
  • Fitnessstudio’s en sportclubs: “Bent u geïnteresseerd in personal training of groepslessen?”
  • Consultancy: “Wat zijn de belangrijkste doelen die u met onze dienstverlening wilt bereiken?”
  • Schoonheids- en wellnessbedrijven: “Bent u geïnteresseerd in een eenmalige behandeling of een abonnement?”

2. Chatbots geven de prospect een score

Leadscoring helpt je om te bepalen welke leads het meest waardevol zijn. Op basis van de antwoorden van een propect krijgt deze een score. Hoe hoger de score, hoe groter de kans dat deze een aankoop wil doen. Een chatbot kan dit proces automatisch uitvoeren door scores toe te wijzen op basis van de antwoorden die prospecten geven.

AI chatbot 8

Voorbeeld: Stel, een autobedrijf gebruikt een AI-chatbot om potentiële klanten te kwalificeren. De chatbot begint het gesprek met vragen zoals: “Bent u op zoek naar een nieuwe of tweedehands auto?” Als de klant “nieuwe auto” selecteert, vraagt de chatbot verder: “Heeft u al een specifiek model op het oog?” Wanneer de klant een model noemt, stelt de chatbot aanvullende vragen zoals: “Wanneer wilt u uw nieuwe auto aanschaffen?”

Op basis van de antwoorden wordt automatisch een score toegewezen. Klanten die aangeven snel een auto nodig te hebben en al specifieke modellen overwegen, krijgen een hogere score. De chatbot kan deze leads direct doorverwijzen naar een verkoopmedewerker, bijvoorbeeld door te zeggen: “Het lijkt erop dat we precies hebben wat u zoekt! Wilt u dat een van onze adviseurs contact met u opneemt om een proefrit te plannen?”

Leads met een lagere score, zoals klanten die nog oriënteren, worden niet genegeerd. De chatbot kan hen begeleiden met aanvullende informatie: “We hebben een gids samengesteld met alle nieuwe modellen voor dit jaar. Laat uw e-mailadres achter, en we sturen deze naar u op.”

Door deze geautomatiseerde leadscoring kan het autobedrijf efficiënt omgaan met hun verkoopkansen, terwijl klanten een gepersonaliseerde ervaring krijgen. Dit verhoogt de kans op conversie en zorgt voor een betere klantenbinding.

Een AI-chatbot kan een grote rol spelen bij het automatisch bepalen van de leadscore door snel en nauwkeurig gegevens van prospecten te verzamelen en te analyseren. In plaats van handmatig de interesse van een klant te beoordelen, voert de chatbot gesprekken en gebruikt daarbij vooraf ingestelde criteria om direct te bepalen welke leads het meeste potentieel hebben.

1 – Hoe snel wil de klant een oplossing?

Leads die aangeven dat ze op korte termijn een oplossing nodig hebben, verdienen vaak een hogere score. Dit is een belangrijke indicator, omdat deze klanten eerder geneigd zijn om actie te ondernemen en een aankoop te doen.

Stel, je runt een loodgietersbedrijf en een klant gebruikt je chatbot om contact op te nemen. De chatbot vraagt: “Hoe kunnen we je helpen vandaag?” De klant reageert met: “Ik heb een lekkage in de badkamer.”

De chatbot stelt direct een vervolgvraag: “Dat klinkt vervelend! Hoe dringend is de situatie? Heb je vandaag nog hulp nodig?” Als de klant aangeeft: “Ja, zo snel mogelijk,” wordt deze lead automatisch geprioriteerd met een hoge score. De chatbot reageert met: “We kunnen een loodgieter sturen binnen [tijd]. Wil je dat we je direct bellen om een afspraak te bevestigen?”

Voor minder dringende leads kan de chatbot een ander proces inzetten, zoals: “We begrijpen dat je een oplossing zoekt. Wil je dat we contact met je opnemen om een afspraak in te plannen? Laat je telefoonnummer achter, en we bellen je binnen 24 uur.”

Door deze urgentie te herkennen en direct actie te ondernemen, verhoog je de klanttevredenheid en versnel je het verkoopproces. Tegelijkertijd zorg je ervoor dat waardevolle leads met hoge prioriteit snel worden opgevolgd, terwijl minder dringende verzoeken op een efficiënte manier worden afgehandeld. Dit leidt tot betere service en een hoger conversiepercentage.

2 – Interesse in specifieke producten of diensten?

Leads die specifieke producten of diensten noemen, laten vaak zien dat ze al gericht zoeken en weten wat ze willen. Dit toont een hogere betrokkenheid en kan een belangrijke factor zijn in de leadscore.

AI chatbot 9

Voorbeeld: Stel, een website voor keukentoestellen heeft een chatbot die bezoekers helpt bij hun zoektocht. Een koppel start een gesprek en geeft aan: “We zoeken een koelkast van merk X met een ingebouwde vriezer.” De chatbot herkent dat dit een gerichte vraag is en wijst automatisch een hogere leadscore toe, omdat deze interesse aantoont dat de klant niet zomaar rondkijkt, maar een duidelijke voorkeur heeft.

De chatbot kan vervolgens vervolgvraag stellen, zoals: “Wilt u een overzicht van de beschikbare modellen? Laat uw e-mailadres achter, en we sturen u direct een selectie toe.” Als het koppel hun gegevens invoert, kunnen ze worden doorverwezen naar een verkoopmedewerker die hen verder begeleidt of een gepersonaliseerde aanbieding stuurt.

Leads zonder specifieke voorkeur krijgen een lagere score en ontvangen algemene suggesties, zoals: “Bekijk hier onze populairste koelkasten van dit seizoen.”

Door gerichte interesse in specifieke producten te herkennen en belonen, kan het bedrijf zijn aandacht richten op leads met een sterke intentie, waardoor de kans op snelle conversies en tevreden klanten aanzienlijk toeneemt.

3 – Frequentie van contact met je bedrijf?

Een lead die regelmatig contact opneemt, toont vaak meer interesse dan iemand die slechts één keer een vraag stelt. Een klant die meerdere keren informatie opvraagt of regelmatig interactie heeft met je chatbot, laat hiermee zien dat hij een grotere kans heeft om over te gaan tot aankoop.

Stel bijvoorbeeld dat een klant meerdere keren terugkomt naar je webshop en vragen stelt over verschillende producten. Deze klant verdient een hogere score, omdat de herhaalde interactie wijst op betrokkenheid en oprechte interesse in wat je aanbiedt.

Door deze factoren op te nemen in je scoresysteem, krijg je snel inzicht in welke leads het meest veelbelovend zijn. Dit helpt je om effectief te prioriteren en je verkoopproces te optimaliseren, zodat je meer kans maakt op succesvolle conversies.


3. Chatbots Geven Een Call-to-Action

Naast vragen stellen kunnen chatbots ook klanten aanmoedigen om actie te ondernemen met CTA’s (call-to-actions). Een CTA nodigt klanten uit om bijvoorbeeld een afspraak te maken, meer informatie op te vragen of contact op te nemen. Strategisch geplaatste CTA’s zorgen ervoor dat klanten sneller door de stappen van het verkoopproces gaan.

AI chatbot 10

Voorbeeld: Stel, een adviesbureau heeft een chatbot geïntegreerd op hun website. Een klant komt op de pagina voor HR-consultancy en begint een gesprek. De chatbot vraagt: “Welke uitdagingen ervaart u in uw personeelsbeheer?” De klant antwoordt: “We hebben moeite met het behouden van personeel.”

De chatbot reageert: “Begrijpelijk. Onze experts hebben veel ervaring met het verbeteren van personeelsretentie. Wilt u dat we u hierbij helpen? Klik hieronder om een gratis kennismakingsgesprek in te plannen.” De CTA “Plan een kennismakingsgesprek” verschijnt duidelijk in beeld.

Als de klant op de CTA klikt, wordt direct een afspraakmodule geopend waarin ze een tijd kunnen selecteren die past. Na bevestiging stuurt de chatbot een bevestigingsbericht, zoals: “Uw kennismakingsgesprek is ingepland voor [datum]. Een van onze adviseurs kijkt ernaar uit om u te spreken!”

Deze aanpak maakt het proces eenvoudig en toegankelijk voor de klant, terwijl het adviesbureau een waardevolle lead genereert. Door CTA’s op het juiste moment aan te bieden, helpt de chatbot klanten sneller door het verkoopproces te navigeren, wat resulteert in meer afspraken en een hogere kans op conversie.

Met CTA’s kun je klanten die interesse tonen meteen verder begeleiden en het proces versnellen. De chatbot zet je klant aan om een bepaalde actie te ondernemen. Voorbeelden van CTA’s die goed werken:

  • “Ontvang direct een gratis adviesgesprek!”
  • “Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en blijf op de hoogte van nieuwe producten en acties!”
  • “Vraag nu een gratis proefperiode aan en ervaar het zelf.”
  • “Ontdek onze prijzen – download de prijslijst hier!”
  • “Bekijk ons portfolio en laat je inspireren door eerdere projecten!”
  • “Boek vandaag nog je afspraak en voorkom wachttijden.”
  • “Wil je meer weten? Download onze informatieve brochure!”

Een chatbot inzetten voor leadkwalificatie kan een enorm voordeel bieden voor kleine bedrijven. Door de juiste vragen te stellen, CTA’s te gebruiken, en een scoresysteem te hanteren, kun je waardevolle leads snel herkennen en opvolgen. Een goed afgestelde chatbot is als een digitale assistent die je tijd bespaart en helpt om je marketinginspanningen efficiënter te maken.

Similar Posts